В России создали систему, способную заранее прогнозировать увольнение сотрудников на основе их поведения за рабочим компьютером. В пресс-службе компании-разработчика «Стахановец» пояснили, что алгоритм позволяет предсказать возможный уход сотрудника за 90 дней с точностью до 87%.
В компании отметили, что традиционные методы оценки оказываются малоэффективными. Анализ так называемых «народных признаков» — снижения социальной активности или чрезмерной аккуратности — дает точность не выше 15%, а интуитивные выводы руководителей достигают лишь 35% и часто фиксируют ситуацию слишком поздно, когда решение об увольнении уже принято.
Алгоритм «Стахановца», основанный на предиктивной аналитике, анализирует обезличенные данные цифровой активности сотрудников. В частности, учитываются изменения в коммуникациях, скорости и объеме переписки, круге контактов, особенностях работы с задачами и уровне вовлеченности в проекты. Такой подход позволяет выявить снижение лояльности и интереса к работе задолго до начала активного поиска нового места.
В компании подчеркнули, что использование системы помогает бизнесу заранее реагировать на кадровые риски в условиях высокой конкуренции за специалистов, и добавили, что ряд российских компаний уже начал применять эту практику.
Фото: wikimedia.org

